|
Tip fișier:
|
txt
|
|
Mărime fișier:
|
2 KB (1,667 bytes)
|
|
Data creare:
|
13/03/2017 05:07:51
|
|
Ultima modificare:
|
28/12/2012 18:37:03
|
|
Ultima accesare:
|
23/04/2024 16:20:26
|
|
Cod MD5:
|
43ce2cb0d88029cc12a0201ef0d395a9}
|
|
Download-uri:
|
12
|
Preview
Subiecte AI 21 mai 2012
Test 1:
1.
a. Asemanari si deosebiri intre alg. de cuantizare si segmentare (0.5p)
b. Care este functia indicator folosita de metoda Bhattacharyya pt.
identificarea modurilor (0.5p)
2. Asemanari si deosebiri intre alg. bazati pe clustering fuzzy
probabilist si posibilist (1p)
3. Imagine 256 nivele de gri, obiecte proportii egale, N(75, 625),
U(150,250), N(100,1)
a. Histograma (0.3p)
b. Praguri de segmentare (0.7p)
c. Eroarea de segmentare (1p)
Test 2
1. Operatorul LOG
2. Definiti aucorelograma
3. Ce op. realizeaza filtrul liniar cu masca 0 -1 -1/ 0 0 -1/ 3 0 0
4.Skeletron cu elementul structurat de forma xxx. Aproximarea de ordin 1.
Pot sa spun ce am facut eu. Nu garantez ca e bine.
In cazul asta calculele sunt urate asa ca am desenat histograma atent
and am luat minimele.
Pentru N(miu, sigma^2 ) inaltimea e 1/sqrt(2*PI*sigma) si baza de la
miu-3*sigma la miu+3*sigma
U(min, max) are h = 1/(max-min) si e de la min la max.
N(100,1) de la 197 la 20 ...